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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. HugeGraph vs. Stardog vs. TimesTen

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Graph DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	www.stardog.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation		hugegraph.apache.org/­docs	docs.stardog.com	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Atos Convergence Creators	Baidu	Stardog-Union	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2016	2018	2010	1998
Aktuelle Version	1703	0.9	7.3.0, Mai 2020	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux macOS Unix	Linux macOS Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja also supports composite index and range index	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Groovy Java Python	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	asynchronous Gremlin script jobs	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	PL/SQL
Triggers	ja	nein	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		via hugegraph-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja edges in graph	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Users, roles and permissions	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	HugeGraph	Stardog	TimesTen
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