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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Heroic vs. Kingbase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Kingbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,50 Rang #257   Overall #119   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­spotify/­heroic	www.kingbase.com.cn	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation		spotify.github.io/­heroic		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Atos Convergence Creators	Spotify	BeiJing KINGBASE Information technologies inc.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2014	1999	2016
Aktuelle Version	1703		V8.0, August 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C and Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux		Linux Windows	gehostet
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	Standard with numerous extensions	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	ADO.NET gokb JDBC kdbndp ODBC PDI PDO Pro*C psycopg2 QT	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		.Net C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	user defined functions	Transact SQL
Triggers	ja	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication		fine grained access rights according to SQL-standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Heroic	Kingbase	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
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