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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hazelcast vs. InfinityDB vs. Stardog

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A widely adopted in-memory data grid	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Key-Value Store	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store JSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	hazelcast.com	boilerbay.com	www.stardog.com
Technische Dokumentation		hazelcast.org/­imdg/­docs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	docs.stardog.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	Hazelcast	Boiler Bay Inc.	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2016	2008	2002	2010
Aktuelle Version	1703	5.3.6, November 2023	4.0	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux macOS Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja the object must implement a serialization strategy	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala	Java	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Event Listeners, Executor Services	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja	ja Events	nein	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja Replicated Map	keine	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Role-based access control	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Hazelcast	InfinityDB	Stardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric 7. März 2024, Forbes Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency 17. April 2024, VentureBeat Hazelcast appoints Anthony Griffin as Chief Architect - 11. Juni 2024, Enterprise Times Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit 15. Mai 2024, Datanami Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars 7. November 2023, Finovate bereitgestellt von Google News

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