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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. HBase vs. Spark SQL vs. STSdb vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Wide Column StoreRelational DBMSKey-Value StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryhbase.apache.orgspark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationhbase.apache.org/­book.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software FoundationSTS Soft SC8Kdata
Erscheinungsjahr20162008201420112016
Aktuelle Version17032.3.4, Jaenner 20213.5.0 ( 2.13), September 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScalaC#Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
OS X
Windows
WindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschema-free, schema definition possiblejajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaloptions to bring your own types, AVROjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJava API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoCoprocessors in Javaneinnein
Triggersjajaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingyes, utilizing Spark CorekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsSingle row ACID (across millions of columns)neinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryHBaseSpark SQLSTSdbToroDB
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook - Engineering at Meta
5. Juni 2014, Facebook Engineering

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24. Februar 2023, Simplilearn

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Feature Engineering for Time-Series Using PySpark on Databricks
15. Mai 2024, Towards Data Science

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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