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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. H2GIS vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	H2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Spatial extension of H2	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Spatial DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #368   Overall #7   Spatial DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.h2gis.org	google.github.io/­lovefield	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentation		www.h2gis.org/­docs/­home	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Atos Convergence Creators	CNRS	Google	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2013	2014	2019
Aktuelle Version	1703		2.1.12, February 2017	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source LGPL 3.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux		server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP			Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Java	JavaScript	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja basierend auf H2	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggers	ja	ja	Using read-only observers	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja basierend auf H2	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	ja basierend auf H2	nein	Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	H2GIS	Lovefield	Microsoft Azure Data Explorer
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates 4. Dezember 2023, Microsoft bereitgestellt von Google News

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