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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Pinecone vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Pinecone vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA distributed reliable key-value storeCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A managed, cloud-native vector databaseOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreDocument StoreVektor DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
firebase.google.com/­products/­firestorewww.pinecone.iosplicemachine.com
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
firebase.google.com/­docs/­firestoredocs.pinecone.io/­docs/­overviewsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGooglePinecone Systems, IncSplice Machine
Erscheinungsjahr2016201720192014
Aktuelle Version17033.4, August 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJava
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostetgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjaString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPgRPC
JSON over HTTP
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
PythonC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infoJava
Triggersjayes, watching key changesyes, with Cloud Functionsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud DataflowneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryetcdGoogle Cloud FirestorePineconeSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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