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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Google Cloud Bigtable vs. Linter vs. Sadas Engine vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	RDBMS for high security requirements	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	cloud.google.com/­bigtable	linter.ru	www.sadasengine.com	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­bigtable/­docs		www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Atos Convergence Creators	Google	relex.ru	SADAS s.r.l.	8Kdata
Erscheinungsjahr	2016	2015	1990	2006	2016
Aktuelle Version	1703			8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell free trial version available	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C und C++	C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein
Triggers	ja	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	keine	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	Source-Replica Replikation	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	Atomic single-row operations	ACID		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Google Cloud Bigtable	Linter	Sadas Engine	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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