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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Google BigQuery vs. PostGIS vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Google BigQuery vs. PostGIS vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksLarge scale data warehouse service with append-only tablesSpatial extension of PostgreSQLA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSSpatial DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorycloud.google.com/­bigquerypostgis.netgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docspostgis.net/­documentation
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGoogleAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2016201020052020
Aktuelle Version17033.4.2, Februar 20240.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjajaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPRESTful HTTP/JSON APIProprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeineja infobasierend auf PostgreSQLSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infobasierend auf PostgreSQL
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)ja infobasierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGoogle BigQueryPostGISSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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14. Januar 2021, Towards Data Science

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