DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GeoMesa vs. NSDb vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GeoMesa vs. NSDb vs. RDFox

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Spatial DBMS

Time Series DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,78
Rang	#214	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	0,22
Rang	#305	Overall
	#25	Graph DBMS
	#15	RDF Stores

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.geomesa.org

nsdb.io

www.oxfordsemantic.tech

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

nsdb.io/Architecture

docs.oxfordsemantic.tech

Entwickler

Atos Convergence Creators

CCRi und Andere

Oxford Semantic Technologies

Erscheinungsjahr

2016

2014

2017

Aktuelle Version

1703

5.0.1, Juli 2024

6.0, Septermber 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Scala

Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS

Linux
macOS
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

gRPC
HTTP REST
WebSocket

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

Java
Scala

C
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

abhängig von Storage layer

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

replication via a shared file system

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

abhängig von Storage layer

Eventual Consistency

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Roles, resources, and access types

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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