DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GeoMesa vs. Microsoft Azure AI Search vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GeoMesa vs. Microsoft Azure AI Search vs. Realm

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Search-as-a-service for web and mobile app development

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Spatial DBMS

Suchmaschine

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	5,52
Rang	#59	Overall
	#6	Suchmaschinen

Punkte	7,41
Rang	#52	Overall
	#8	Document Stores

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.geomesa.org

azure.microsoft.com/en-us/services/search

realm.io

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

realm.io/docs

Entwickler

Atos Convergence Creators

CCRi und Andere

Microsoft

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Erscheinungsjahr

2016

2014

2015

2014

Aktuelle Version

1703

5.0.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Scala

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C#
Java
JavaScript
Python

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

Triggers

nein

Change Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

abhängig von Storage layer

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

Implicit feature of the cloud service

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

using Azure authentication

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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