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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GeoMesa vs. Google Cloud Bigtable vs. Transbase

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Spatial DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.geomesa.org	cloud.google.com/­bigtable	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation		www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	CCRi und Andere	Google	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2014	2015	1987
Aktuelle Version	1703	5.0.0, Mai 2024		Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Scala		C und C++
Server Betriebssysteme	Linux		gehostet	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	abhängig von Storage layer	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	abhängig von Storage layer	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	abhängig von Storage layer	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	Atomic single-row operations	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	abhängig von Storage layer	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	GeoMesa	Google Cloud Bigtable	Transbase
DB-Engines Blog Posts		Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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