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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. STSdb

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Fully managed big data interactive analytics platform	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.gbase.cn	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Atos Convergence Creators	General Data Technology Co., Ltd.	Microsoft	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2016	2004	2019	2011
Aktuelle Version	1703	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	cloud service with continuous releases	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, Java, Python		C#
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	ja
Sekundärindizes	ja	ja	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	nein	Standard with numerous extensions	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET C API JDBC ODBC	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C#	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	ja	ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	ja	Azure Active Directory Authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	GBase	Microsoft Azure Data Explorer	STSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News		We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, azure.microsoft.com Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, azure.microsoft.com Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, azure.microsoft.com Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, azure.microsoft.com New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates 24. Januar 2024, azure.microsoft.com bereitgestellt von Google News

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