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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. Hazelcast vs. IBM Db2 Event Store

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	A widely adopted in-memory data grid	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store JSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.gbase.cn	hazelcast.com	www.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentation			hazelcast.org/­imdg/­docs	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	Atos Convergence Creators	General Data Technology Co., Ltd.	Hazelcast	IBM
Erscheinungsjahr	2016	2004	2008	2017
Aktuelle Version	1703	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	5.3.6, November 2023	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available	kommerziell free developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, Java, Python	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	ja the object must implement a serialization strategy	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	Standard with numerous extensions	SQL-like query language	ja through the embedded Spark runtime
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET C API JDBC ODBC	JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C#	.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	ja Event Listeners, Executor Services	ja
Triggers	ja	ja	ja Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	ja Replicated Map	Active-active shard replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	No - written data is immutable
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	ja	Role-based access control	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	GBase	Hazelcast	IBM Db2 Event Store
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