DBMS > Atos Standard Common Repository vs. FatDB vs. GeoMesa vs. JanusGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. FatDB vs. GeoMesa vs. JanusGraph

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Document Store Key-Value Store	Spatial DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart			Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository		www.geomesa.org	janusgraph.org
Technische Dokumentation			www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	docs.janusgraph.org
Entwickler	Atos Convergence Creators	FatCloud	CCRi und Andere	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr	2016	2012	2014	2017
Aktuelle Version	1703		5.0.0, Mai 2024	0.6.3, Februar 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#	Scala	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Windows		Linux OS X Unix Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings		Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C#		Clojure Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Ãœber Applikationen	nein	ja
Triggers	ja	ja Ãœber Applikationen	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	abhängig von Storage layer	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor	abhängig von Storage layer	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	ja	ja via Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		abhängig von Storage layer
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	FatDB	GeoMesa	JanusGraph successor of Titan
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph 12. Oktober 2020, Towards Data Science Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, ibm.com JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, ibm.com bereitgestellt von Google News

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