DBMS > Atos Standard Common Repository vs. EventStoreDB vs. NSDb vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. EventStoreDB vs. NSDb vs. SpaceTime

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Event Store	Time Series DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.eventstore.com	nsdb.io	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation		developers.eventstore.com	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Atos Convergence Creators	Event Store Limited		Mireo
Erscheinungsjahr	2016	2012	2017	2020
Aktuelle Version	1703	21.2, Februar 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java, Scala	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	Linux macOS	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views			ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional		yes: int, bigint, decimal, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja		all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	nein		SQL-like query language	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		gRPC HTTP REST WebSocket	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		Java Scala	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	nein
Triggers	ja			nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division		Sharding	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja			Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations		nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication			ja
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