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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Drizzle vs. Faircom DB vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS column oriented
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart			Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository		www.faircom.com/­products/­faircom-db	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentation			docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Atos Convergence Creators	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	FairCom Corporation	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2008	1979	2019
Aktuelle Version	1703	7.2.4, September 2012	V12, November 2020	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GNU GPL	kommerziell Restricted, free version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	ANSI C, C++
Server Betriebssysteme	Linux	FreeBSD Linux OS X	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	gehostet
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schema free, schema optional, schema required, partial schema,	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	ja mit propriätären Erweiterungen	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC	ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C C++ Java PHP	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja .Net, JavaScript, C/C++	Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggers	ja	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	tunable from ACID to Eventually Consistent	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Drizzle	Faircom DB formerly c-treeACE	Microsoft Azure Data Explorer
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