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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DolphinDB vs. Google Cloud Firestore vs. JaguarDB vs. OpenQM

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Document Store	Key-Value Store Vektor DBMS	Multivalue DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.dolphindb.com	firebase.google.com/­products/­firestore	www.jaguardb.com	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentation		docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	firebase.google.com/­docs/­firestore	www.jaguardb.com/­support.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	DolphinDB, Inc	Google	DataJaguar, Inc.	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	2016	2018	2017	2015	1993
Aktuelle Version	1703	v2.00.4, January 2022		3.3 July 2023	3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free community version available	kommerziell	Open Source GPL V3.0	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++		C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	gehostet	Linux	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	ja	ja with some exceptions
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	.Net Basic C Java Objective C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein	ja
Triggers	ja	nein	yes, with Cloud Functions	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding	ja
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	Multi-Source Replikation	Multi-Source Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ja	ja	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Administrators, Users, Groups	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Access rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	DolphinDB	Google Cloud Firestore	JaguarDB	OpenQM wird auch QM genannt
DB-Engines Blog Posts			Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, TechCrunch Firestore: NoSQL document database 9. Oktober 2017, Google Firestore | Firebase 3. Oktober 2017, firebase.google.com bereitgestellt von Google News

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