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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DataFS vs. JaguarDB vs. Spark SQL

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Object oriented DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	newdatabase.com	www.jaguardb.com	spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation		dev.mobiland.com/­Overview.xsp	www.jaguardb.com/­support.html	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	Mobiland AG	DataJaguar, Inc.	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2016	2018	2015	2014
Aktuelle Version	1703	1.1.263, October 2022	3.3 July 2023	3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source GPL V3.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C++ the server part. Clients available in other languages	Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Windows	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	JDBC ODBC	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C# C++ VB.Net	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	nein
Triggers	ja	no, except callback-events from server when changes happened	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Proprietary Sharding system	Sharding	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		Multi-Source Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Windows-Profile	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	DataFS	JaguarDB	Spark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News			Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

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