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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DataFS vs. InfinityDB vs. RethinkDB

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	RethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Object oriented DBMS	Key-Value Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Graph DBMS		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 2,66 Rang #107   Overall #20   Document Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	newdatabase.com	boilerbay.com	rethinkdb.com
Technische Dokumentation		dev.mobiland.com/­Overview.xsp	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	rethinkdb.com/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	Mobiland AG	Boiler Bay Inc.	The Linux Foundation since July 2017
Erscheinungsjahr	2016	2018	2002	2009
Aktuelle Version	1703	1.1.263, October 2022	4.0	2.4.1, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja string, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C# C++ VB.Net	Java	C community-supported driver C# community-supported driver C++ community-supported driver Clojure community-supported driver Dart community-supported driver Erlang community-supported driver Go community-supported driver Haskell community-supported driver Java official driver JavaScript (Node.js) official driver Lisp community-supported driver Lua community-supported driver Objective-C community-supported driver Perl community-supported driver PHP community-supported driver Python official driver Ruby official driver Scala community-supported driver
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein
Triggers	ja	no, except callback-events from server when changes happened	nein	Client-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Proprietary Sharding system	keine	Sharding range based
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	Atomic single-document operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja MVCC based
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Windows-Profile	nein	ja users and table-level permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	DataFS	InfinityDB	RethinkDB
DB-Engines Blog Posts				Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future 4. August 2014, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News			An introduction to building realtime apps with RethinkDB 9. Juli 2022, devm.io How to Use RethinkDB with Node.js Applications — SitePoint 16. Dezember 2015, SitePoint Stripe acquires team behind NoSQL database startup RethinkDB 5. Oktober 2016, VentureBeat RethinkDB is dead, and MongoDB isn't what killed it 24. Januar 2017, TechRepublic RethinkDB is shutting down, Qt Quick Controls, and Sensory gives developers Alexa voice control—SD Times news ... 6. Oktober 2016, SDTimes.com bereitgestellt von Google News

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