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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. DataFS vs. etcd vs. eXtremeDB vs. Graphite

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DataFS vs. etcd vs. eXtremeDB vs. Graphite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.A distributed reliable key-value storeNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called Whisper
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,02
Rang#369  Overall
#18  Object oriented DBMS
Punkte7,05
Rang#53  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#100  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte5,19
Rang#62  Overall
#4  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorynewdatabase.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.mcobject.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-web
Technische Dokumentationdev.mobiland.com/­Overview.xspetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
www.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmgraphite.readthedocs.io
EntwicklerAtos Convergence CreatorsMobiland AGMcObjectChris Davis
Erscheinungsjahr2016201820012006
Aktuelle Version17031.1.263, October 20223.4, August 20198.2, 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC und C++Python
Server BetriebssystemeLinuxWindowsFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
Unix
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaneinjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infosupport of XML interfaces availablenein
Sekundärindizesjaneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infowith the option: eXtremeSQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAP.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
gRPC
JSON over HTTP
.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
C
C#
C++
VB.Net
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein
Triggersjano, except callback-events from server when changes happenedyes, watching key changesja infoby defining eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionProprietary Sharding systemhorizontale Partitionierung / shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availableja infolocking
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationWindows-Profileneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryDataFSetcdeXtremeDBGraphite
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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