DBMS > Atos Standard Common Repository vs. DataFS vs. Faircom DB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DataFS vs. Faircom DB vs. Splice Machine

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Object oriented DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	newdatabase.com	www.faircom.com/­products/­faircom-db	splicemachine.com
Technische Dokumentation		dev.mobiland.com/­Overview.xsp	docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	Atos Convergence Creators	Mobiland AG	FairCom Corporation	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2016	2018	1979	2014
Aktuelle Version	1703	1.1.263, October 2022	V12, November 2020	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell Restricted, free version available	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		ANSI C, C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Windows	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schema free, schema optional, schema required, partial schema,	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC	JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C# C++ VB.Net	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		ja .Net, JavaScript, C/C++	ja Java
Triggers	ja	no, except callback-events from server when changes happened	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Proprietary Sharding system	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	tunable from ACID to Eventually Consistent	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Windows-Profile	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	DataFS	Faircom DB formerly c-treeACE	Splice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			FairCom Unveils New Look, FairCom DB v13: Introducing 'DB Made Simple' 4. Juni 2024, businesswire.com FairCom kicks off new era of database technology USA - English 10. November 2020, PR Newswire bereitgestellt von Google News	Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Real-time machine learning with Splice Machine's ML Manager 17. April 2019, TechTarget How To Axe Db2 But Keep Your Code 10. März 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk