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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Cubrid vs. DataFS vs. Lovefield vs. WakandaDB

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	newdatabase.com	google.github.io/­lovefield	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		cubrid.org/­manuals	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Atos Convergence Creators	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Mobiland AG	Google	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2016	2008	2018	2014	2012
Aktuelle Version	1703	11.0, Jaenner 2021	1.1.263, October 2022	2.1.12, February 2017	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, C++, Java		JavaScript	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	.Net C C# C++ VB.Net	JavaScript	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures		nein	ja
Triggers	ja	ja	no, except callback-events from server when changes happened	Using read-only observers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Proprietary Sharding system	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation		keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	fine grained access rights according to SQL-standard	Windows-Profile	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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