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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Cloudflare Workers KV vs. MaxDB vs. Microsoft Access vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Cloudflare Workers KV vs. MaxDB vs. Microsoft Access vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,32
Rang#283  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte2,32
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvmaxdb.sap.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessprometheus.io
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apimaxdb.sap.com/­documentationdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessprometheus.io/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsCloudflareSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997Microsoft
Erscheinungsjahr20162018198419922015
Aktuelle Version17037.9.10.12, Februar 20241902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++Go
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja infoaber nicht SQL Standard konformnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPHTTP REST
Proprietäres Protokoll
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersjaneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSource-Replica Replikationkeineja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryCloudflare Workers KVMaxDB infoformerly named Adabas-DMicrosoft AccessPrometheus
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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