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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Cachelot.io vs. GeoSpock vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.		GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	In-memory caching system	Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale	Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented
Sekundäre Datenbankmodelle			Time Series DBMS	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores		Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	cachelot.io	geospock.com	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentation				docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Atos Convergence Creators		GeoSpock	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2015		2019
Aktuelle Version	1703		2.0, September 2019	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Java, Javascript
Server Betriebssysteme	Linux	FreeBSD Linux OS X	gehostet	gehostet
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	nein	temporal, categorical	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	nein	ANSI SQL for query only (using Presto)	Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	Memcached Protokoll	JDBC	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggers	ja	nein	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Automatic sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine		ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Access rights for users can be defined per table	Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Cachelot.io	GeoSpock	Microsoft Azure Data Explorer
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