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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. gStore vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. gStore vs. Ultipa

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessengStore  Xaus Vergleich ausschliessenUltipa  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraA native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,14
Rang#342  Overall
#34  Graph DBMS
#16  RDF Stores
Punkte0,19
Rang#330  Overall
#30  Graph DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryblueflood.ioen.gstore.cnwww.ultipa.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikien.gstore.cn/­#/­enDocswww.ultipa.com/­document
EntwicklerAtos Convergence CreatorsRackspaceUltipa
Erscheinungsjahr2016201320162019
Aktuelle Version17031.2, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Linux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsvordefiniertes Schemaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPHTTP RESTHTTP API
SPARQL 1.1
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinUsers, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryBluefloodgStoreUltipa
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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High-performance computing's role in real-time graph analytics - DataScienceCentral.com
30. Januar 2024, Data Science Central

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