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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. HyperSQL vs. IBM Db2 Event Store

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	HyperSQL also known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS Auch bekannt unter HSQLDB	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 3,23 Rang #93   Overall #48   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	blueflood.io	hsqldb.org	www.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentation		github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	hsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.html	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	Atos Convergence Creators	Rackspace		IBM
Erscheinungsjahr	2016	2013	2001	2017
Aktuelle Version	1703		2.7.2, Juni 2023	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Basiert auf BSD-Lizenz	kommerziell free developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	vordefiniertes Schema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja through the embedded Spark runtime
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	HTTP API JDBC via HTTP JDBC ODBC	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		All languages supporting JDBC/ODBC Java	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Java, SQL	ja
Triggers	ja	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	Active-active shard replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	No - written data is immutable
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Blueflood	HyperSQL also known as HSQLDB	IBM Db2 Event Store
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE 24. Oktober 2022, The Daily Swig Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial 14. November 2022, TheServerSide.com bereitgestellt von Google News	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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