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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. KeyDB vs. Memcached vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. KeyDB vs. Memcached vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingCloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreKey-Value StoreKey-Value StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte0,71
Rang#226  Overall
#33  Key-Value Stores
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#13  Vektor DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.bigchaindb.comgithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
www.memcached.orgwww.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.keydb.devgithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerAtos Convergence CreatorsEQ Alpha Technology Ltd.Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt
Erscheinungsjahr20162016201920032023
Aktuelle Version17031.6.25, Maerz 20241.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3Open Source infoBSD-3Open Source infoBSD Lizenzkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonC++CC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinteilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesneinVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoby using the Redis Search moduleneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPCLI Client
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoPropriätäres ProtokollRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuaneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationyeseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryBigchainDBKeyDBMemcachedTranswarp Hippo
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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