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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Ingres vs. Newts vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Ingres vs. Newts vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsBewährtes RDBMSTime Series DBMS basierend auf CassandraTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.bigchaindb.comwww.actian.com/­databases/­ingresopennms.github.io/­newtstrafodion.apache.org
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.actian.com/­ingresgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikitrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsActian CorporationOpenNMS GroupApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201620161974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren20142014
Aktuelle Version170311.2, Mai 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonCJavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPCLI Client
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
HTTP REST
Java API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
JavaAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaneinJava Stored Procedures
Triggersjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardinghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorIngres Replicatorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Blockchain Database Startup BigchainDB Raises €3 Million
27. September 2016, CoinDesk

Using BigchainDB: A Database with Blockchain Characteristics
20. Januar 2022, Open Source For You

What is BigchainDB Technology & How it works and the Characteristics?
26. August 2017, Blockchain Council

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12. März 2024, TechCrunch

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

Actian Launches Ingres as a Fully-Managed Cloud Service
24. September 2021, Integration Developers

PostgreSQL now top developer choice ahead of MySQL, according to massive new survey • DEVCLASS
13. Juni 2023, DevClass

Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
1. Februar 2019, The New Stack

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Farewell, Froggy: The Age of Ribbit Is Nearing an End
25. Mai 2013, Mother Jones

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

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11. Mai 2016, Datanami

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