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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. Microsoft Access vs. Snowflake vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. Microsoft Access vs. Snowflake vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte121,33
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorybigobject.iowww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.snowflake.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iodeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAtos Convergence CreatorsBigObject, Inc.MicrosoftSnowflake Computing Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr20162015199220142014
Aktuelle Version17031902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsja infoaber nicht SQL Standard konformjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPfluentd
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineuser defined functionsja infoJava
Triggersjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein infosimilar concept for controling cloud resourcesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeinekeinejaShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeinekeinejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryBigObjectMicrosoft AccessSnowflakeSplice Machine
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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
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Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Abusing Microsoft Access "Linked Table" Feature to Perform NTLM Forced Authentication Attacks
9. November 2023, Check Point Research

Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
11. November 2023, CybersecurityNews

MS access program to increase awareness and independence of those living with MS and disability
10. Juli 2023, Nebraska Medicine

After installing Navisworks, Office 2016 (32-bit) applications stopped launching
8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

How to Connect MS Access to MySQL via ODBC Driver
7. September 2023, TechiExpert.com

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Snowflake Unveils the Future of Enterprise AI, Apps, and Data at Sixth-Annual Data Cloud Summit
8. Mai 2024, Yahoo Finance

Snowflake Data Clean Rooms Democratize Secure Data Sharing Across Clouds
24. April 2024, Acceleration Economy

Snowflake Stock: Is It A Buy Right Now? Here's What Earnings, SNOW Stock Chart Show
6. Mai 2024, Investor's Business Daily

Infosys at Snowflake Data Cloud Summit 2024
3. Mai 2024, Infosys

Join third-party data in Amazon Redshift with Snowflake using Amazon Athena | Amazon Web Services
3. November 2023, AWS Blog

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

How Splice Machine's Data Platform for Intelligent Apps Works
29. September 2020, eWeek

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

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