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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. Citus vs. IBM Db2 Event Store

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Citus  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Scalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQL	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 2,15 Rang #117   Overall #56   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bigobject.io	www.citusdata.com	www.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentation		docs.bigobject.io	docs.citusdata.com	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	Atos Convergence Creators	BigObject, Inc.		IBM
Erscheinungsjahr	2016	2015	2010	2017
Aktuelle Version	1703		8.1, Dezember 2018	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source AGPL, commercial license also available	kommerziell free developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja specific XML type available, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja standard, with numerous extensions	ja through the embedded Spark runtime
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	benutzerdefinierte Funktionen realized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.	ja
Triggers	ja	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	Source-Replica Replikation other methods possible by using 3rd party extensions	Active-active shard replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	No - written data is immutable
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	BigObject	Citus	IBM Db2 Event Store
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