DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BaseX vs. Dragonfly vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BaseX vs. Dragonfly vs. ObjectBox

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Native XML DBMS

Key-Value Store

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,56
Rang	#141	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	0,44
Rang	#255	Overall
	#38	Key-Value Stores

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

basex.org

github.com/dragonflydb/dragonfly
www.dragonflydb.io

github.com/objectbox
objectbox.io

Technische Dokumentation

docs.basex.org

www.dragonflydb.io/docs

docs.objectbox.io

Entwickler

Atos Convergence Creators

BaseX GmbH

DragonflyDB team and community contributors

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2016

2007

2023

2017

Aktuelle Version

1703

11.2, August 2024

1.0, March 2023

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

BSL 1.1

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

Linux

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XQuery unterstützt Typen

strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protocol

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua

nein

Triggers

mittels Events

publish/subscribe channels provide some trigger functionality

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

Atomic execution of command blocks and scripts

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, strict serializability by the server

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

Password-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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11. September 2024

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24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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2. November 2022, KDnuggets

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18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™

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21. März 2023, businesswire.com

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21. März 2023, SiliconANGLE News

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21. März 2023, FinSMEs

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29. März 2023, Phoronix

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