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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. atoti vs. Badger vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Object oriented DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	atoti.io	github.com/­dgraph-io/­badger	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation		docs.atoti.io	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Atos Convergence Creators	ActiveViam	DGraph Labs	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016		2017	2016
Aktuelle Version	1703
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free versions available	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Go	C++
Server Betriebssysteme	Linux		BSD Linux OS X Solaris Windows	gehostet
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views		schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional		nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein	ja
SQL Support of SQL	nein	Multidimensional Expressions (MDX)	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP			ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		Go	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Python	nein	Transact SQL
Triggers	ja		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding, horizontal partitioning	keine	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations		nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication		nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	atoti	Badger	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Overview Of Atoti: A Python BI Analytics Tool – AIM 14. Mai 2021, Analytics India Magazine FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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