DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. IBM Db2 Event Store vs. MaxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. IBM Db2 Event Store vs. MaxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	MaxDB formerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 2,26 Rang #114   Overall #55   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­dgraph-io/­badger	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	maxdb.sap.com
Technische Dokumentation		godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	maxdb.sap.com/­documentation
Entwickler	Atos Convergence Creators	DGraph Labs	IBM	SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997
Erscheinungsjahr	2016	2017	2017	1984
Aktuelle Version	1703		2.0	7.9.10.12, Februar 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell free developer edition available	kommerziell Limitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	C und C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	AIX HP-UX Linux Solaris Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC WebDAV
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net C# Java Perl PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Badger	IBM Db2 Event Store	MaxDB formerly named Adabas-D
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