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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. IBM Db2 Event Store vs. JaguarDB vs. Newts

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #14   Vektor DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­dgraph-io/­badger	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.jaguardb.com	opennms.github.io/­newts
Technische Dokumentation		godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	www.jaguardb.com/­support.html	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
Entwickler	Atos Convergence Creators	DGraph Labs	IBM	DataJaguar, Inc.	OpenNMS Group
Erscheinungsjahr	2016	2017	2017	2015	2014
Aktuelle Version	1703		2.0	3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell free developer edition available	Open Source GPL V3.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	C und C++	C++ the server part. Clients available in other languages	Java
Server Betriebssysteme	Linux	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja through the embedded Spark runtime	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC	HTTP REST Java API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein	nein
Triggers	ja	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	Active-active shard replication	Multi-Source Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Eventual Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Badger	IBM Db2 Event Store	JaguarDB	Newts
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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