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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. Heroic vs. Microsoft Azure SQL Database vs. NSDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure SQL Database früher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Graph DBMS Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 76,78 Rang #16   Overall #11   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­dgraph-io/­badger	github.com/­spotify/­heroic	azure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database	nsdb.io
Technische Dokumentation		godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	spotify.github.io/­heroic	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Atos Convergence Creators	DGraph Labs	Spotify	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2017	2014	2010	2017
Aktuelle Version	1703			V12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	Java	C++	Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux	BSD Linux OS X Solaris Windows		gehostet	Linux macOS
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja via Elasticsearch	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go		.Net C# Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	Transact SQL	nein
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	ja	ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Badger	Heroic	Microsoft Azure SQL Database früher SQL Azure	NSDb
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