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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. DataFS vs. Hazelcast

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	A widely adopted in-memory data grid
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Object oriented DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Graph DBMS	Document Store JSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­dgraph-io/­badger	newdatabase.com	hazelcast.com
Technische Dokumentation		godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	hazelcast.org/­imdg/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	DGraph Labs	Mobiland AG	Hazelcast
Erscheinungsjahr	2016	2017	2018	2008
Aktuelle Version	1703		1.1.263, October 2022	5.3.6, November 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go		Java
Server Betriebssysteme	Linux	BSD Linux OS X Solaris Windows	Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja the object must implement a serialization strategy
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go	.Net C C# C++ VB.Net	.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein		ja Event Listeners, Executor Services
Triggers	ja	nein	no, except callback-events from server when changes happened	ja Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Proprietary Sharding system	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine		ja Replicated Map
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Windows-Profile	Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Badger	DataFS	Hazelcast
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric 7. März 2024, Forbes Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency 17. April 2024, VentureBeat Hazelcast appoints Anthony Griffin as Chief Architect - 11. Juni 2024, Enterprise Times Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit 15. Mai 2024, Datanami Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars 7. November 2023, Finovate bereitgestellt von Google News

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