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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Axibase vs. BigObject vs. Citus vs. EventStoreDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Citus  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Scalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQL	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Event Store
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 2,15 Rang #117   Overall #56   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	bigobject.io	www.citusdata.com	www.eventstore.com
Technische Dokumentation			docs.bigobject.io	docs.citusdata.com	developers.eventstore.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	Axibase Corporation	BigObject, Inc.		Event Store Limited
Erscheinungsjahr	2016	2013	2015	2010	2012
Aktuelle Version	1703	15585		8.1, Dezember 2018	21.2, Februar 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source AGPL, commercial license also available	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java		C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja specific XML type available, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	SQL-like DML and DDL statements	ja standard, with numerous extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go Java PHP Python R Ruby		.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	Lua	benutzerdefinierte Funktionen realized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	keine	Source-Replica Replikation other methods possible by using 3rd party extensions
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Axibase	BigObject	Citus	EventStoreDB
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