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DBMS > ArcadeDB vs. FatDB vs. GreptimeDB vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. FatDB vs. GreptimeDB vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungFast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewrittenEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS infoin next version
Document Store
Key-Value Store
Time Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,02
Rang#366  Overall
#50  Document Stores
#38  Graph DBMS
#53  Key-Value Stores
#36  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte25,83
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitearcadedb.comgreptime.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationdocs.arcadedb.comdocs.greptime.comdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerArcade DataFatCloudGreptime Inc.
Erscheinungsjahr2021201220222013
Aktuelle VersionSeptember 20212.7.6, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#RustGo
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindowsAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemaschemafreischemafreischema-free, schema definition possibleschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language, no joinsnein infoÃœber Integration mit SQL ServerjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MongoDB API
OpenCypher
PostgreSQL wire protocol
Redis API
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop Gremlin
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
gRPC
HTTP API
JDBC
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber ApplikationenPythonnein
Triggersja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationship in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenSimple rights management via user accountsEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArcadeDBFatDBGreptimeDBInfluxDB
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
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InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
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Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
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Time to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
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Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
InfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Fastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

An Introductory Guide to Grafana Alerts
16. Mai 2024

What to Expect When You’re Expecting InfluxDB: A Guide
14. Mai 2024

Introduction to Apache Iceberg
9. Mai 2024

Converting Timestamp to Date in Java
7. Mai 2024

A Detailed Guide to C# TimeSpan
2. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArcadeDBFatDBGreptimeDBInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing Amazon Timestream for InfluxDB: A managed service for the popular open source time-series database ...
20. Mai 2024, AWS Blog

Amazon Timestream: Managed InfluxDB for Time Series Data
14. März 2024, The New Stack

InfluxData Collaborating with AWS to Bring InfluxDB and Time Series Analytics to Developers Around the World
14. März 2024, Business Wire

How the FDAP Stack Gives InfluxDB 3.0 Real-Time Speed, Efficiency
15. März 2024, Datanami

Run and manage open source InfluxDB databases with Amazon Timestream | Amazon Web Services
14. März 2024, AWS Blog

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