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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Informix vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Informix  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
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Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A secure embeddable database from IBM, positioned besides IBM Db2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things data	Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS Seit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDB	Relational DBMS column oriented
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS Time Series DBMS with Informix TimeSeries Extension	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS		Punkte 17,12 Rang #34   Overall #21   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS
Website	arcadedb.com	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.ibm.com/­products/­informix	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com		informix.hcldoc.com www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Arcade Data	Atos Convergence Creators	IBM, HCL Technologies Effective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2021	2016	1984	2019
Aktuelle Version	September 2021	1703	14.10.FC5, November 2020	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell kostenlose Developer Edition verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C,C++ und Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux	AIX HP-UX Linux macOS Solaris Windows	gehostet
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja Seit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON Datentypen	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja		ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	nein	ja	Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	LDAP	JDBC JSON API Kompatibel zu MongoDB MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC RESTful HTTP API	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java	All languages with LDAP bindings	.Net C C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	ja	Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggers		ja	ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding cell division	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		LDAP bind authentication	Users with fine-grained authentication, authorization, and auditing controls	Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	Atos Standard Common Repository	Informix	Microsoft Azure Data Explorer
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