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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Heroic vs. JanusGraph

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Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS		Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS
Website	arcadedb.com	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­spotify/­heroic	janusgraph.org
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com		spotify.github.io/­heroic	docs.janusgraph.org
Entwickler	Arcade Data	Atos Convergence Creators	Spotify	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr	2021	2016	2014	2017
Aktuelle Version	September 2021	1703		0.6.3, Februar 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux		Linux OS X Unix Windows
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	LDAP	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen	Java	All languages with LDAP bindings		Clojure Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	ja
Triggers		ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding cell division	Sharding	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	ja via Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	nein	nein	ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		LDAP bind authentication		Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	Atos Standard Common Repository	Heroic	JanusGraph successor of Titan
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph | by Edward Elson Kosasih 12. Oktober 2020, Towards Data Science Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, IBM JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, IBM bereitgestellt von Google News

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