DBMS > ArcadeDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Heroic vs. Ignite

Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Heroic vs. Ignite

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Ignite  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS		Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 3,11 Rang #96   Overall #15   Key-Value Stores #49   Relational DBMS
Website	arcadedb.com	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­spotify/­heroic	ignite.apache.org
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com		spotify.github.io/­heroic	apacheignite.readme.io/­docs
Entwickler	Arcade Data	Atos Convergence Creators	Spotify	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2021	2016	2014	2015
Aktuelle Version	September 2021	1703		Apache Ignite 2.6
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java	C++, Java, .Net
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux		Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	nein	nein	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	LDAP	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Proprietäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data
Unterstützte Programmiersprachen	Java	All languages with LDAP bindings		C# C++ Java PHP Python Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggers		ja	nein	yes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding cell division	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	ja	yes (replicated cache)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	yes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		LDAP bind authentication		Security Hooks for custom implementations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	Atos Standard Common Repository	Heroic	Ignite
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024 8. Februar 2024, PR Newswire GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference 5. Oktober 2023, Datanami Apache Ignite: Distributed Database 18. August 2015, ignite.apache.org Apache Ignite: An Overview 6. September 2023, Open Source For You What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used? 18. Juli 2022, The Stack bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk