DBMS > ArangoDB vs. IRONdb vs. OrigoDB vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. IRONdb vs. OrigoDB vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Native multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

A fully ACID in-memory object graph database

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine

Time Series DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,32
Rang	#90	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#12	Key-Value Stores
	#10	Suchmaschinen

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#53	Document Stores
	#20	Object oriented DBMS

Website

arangodb.com

www.circonus.com/solutions/time-series-database/

origodb.com

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

docs.arangodb.com

docs.circonus.com/irondb/category/getting-started

origodb.com/docs

Social network pages

Entwickler

ArangoDB Inc.

Circonus LLC.

Robert Friberg et al

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2012

2017

2009

under the name LiveDB

2012

Aktuelle Version

3.11.5, November 2023

V0.10.20, January 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; Commercial license (Enterprise) available

kommerziell

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Innerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkannt

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, double, boolean, list, hash

text, numeric, histograms

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream

HTTP API

.NET Client API
HTTP API
LINQ

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

.Net

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

yes, in Lua

nein

Triggers

nein

Domain Events

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Ab Version 2.0

Automatic, metric affinity per node

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-replica replication with configurable replication factor

configurable replication factor, datacenter aware

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Möglich über stored procedures in JavaScript

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Einstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

relationships in graphs

nein

depending on model

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role based authorization

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Graph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr

Competitive advantages

Consolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr

Typical application scenarios

Native multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr

Key customers

Cisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr

Market metrics

ArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr

Licensing and pricing models

Very permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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30. Mai 2023, insideHPC

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30. Juni 2023, DataDrivenInvestor

ArangoDB expands scope of graph database platform
6. Oktober 2022, TechTarget

Open source graph database company ArangoDB raises $27.8M
6. Oktober 2021, VentureBeat

Graph, machine learning, hype, and beyond: ArangoDB open source multi-model database releases version 3.7
27. August 2020, ZDNet

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