DBMS > ArangoDB vs. Cachelot.io vs. EsgynDB vs. Realm vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Cachelot.io vs. EsgynDB vs. Realm vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Native multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.

In-memory caching system

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine

Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,32
Rang	#90	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#12	Key-Value Stores
	#10	Suchmaschinen

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	0,16
Rang	#329	Overall
	#146	Relational DBMS

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Website

github.com/torodb/server

Technische Dokumentation

docs.arangodb.com

realm.io/docs

Social network pages

Entwickler

ArangoDB Inc.

Esgyn

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

8Kdata

Erscheinungsjahr

2012

2015

2014

2016

Aktuelle Version

3.11.5, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; Commercial license (Enterprise) available

Open Source

Simplified BSD License

kommerziell

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.

Implementierungssprache

C++

C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

FreeBSD
Linux
OS X

Linux

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

schemafrei

Innerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkannt

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, double, boolean, list, hash

nein

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream

Memcached Protokoll

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

nein

Java Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

Triggers

nein

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Ab Version 2.0

keine

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-replica replication with configurable replication factor

keine

Multi-source replication between multi datacenters

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Möglich über stored procedures in JavaScript

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Einstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Graph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr

Competitive advantages

Consolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr

Typical application scenarios

Native multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr

Key customers

Cisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr

Market metrics

ArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr

Licensing and pricing models

Very permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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30. Mai 2023, insideHPC

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6. Oktober 2021, SiliconANGLE News

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6. Oktober 2022, TechTarget

Open source graph database company ArangoDB raises $27.8M
6. Oktober 2021, VentureBeat

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