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Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Badger vs. GraphDB vs. Spark SQL vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Enterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Key-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#88  Overall
#15  Document Stores
#5  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte3,25
Rang#91  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitearangodb.comgithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.ontotext.comspark.apache.org/­sqlsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.arangodb.comgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgergraphdb.ontotext.com/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlsphinxsearch.com/­docs
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeFacebookInstagramLinkedInTwitterYouTubeGitHubMedium
EntwicklerArangoDB Inc.DGraph LabsOntotextApache Software FoundationSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122017200020142001
Aktuelle Version3.11.5, November 202310.4, Oktober 20233.5.0 ( 2.13), September 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoSome plugins of GraphDB Workbench are open sourcedOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++GoJavaScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapesjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashneinjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinstored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBCSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
Go.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinwell-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibilityneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0keinekeineyes, utilizing Spark CoreSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorkeineMulti-Source Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
keineImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsneinja infoConstraint checkingneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinDefault Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.neinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBBadgerGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMSpark SQLSphinx
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
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Ontotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
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Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
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GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
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Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
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Metadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
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​ GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
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GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
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Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
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GraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBBadgerGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMSpark SQLSphinx
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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