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DBMS > Apache Pinot vs. IRONdb vs. Neo4j vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. IRONdb vs. Neo4j vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,35
Rang#274  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte42,68
Rang#21  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitepinot.apache.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/neo4j.comsiridb.com
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedneo4j.com/­docsdocs.siridb.com
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCirconus LLC.Neo4j, Inc.Cesbit
Erscheinungsjahr2015201720072017
Aktuelle Version1.0.0, September 2023V0.10.20, January 20185.23, August 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheJavaC und C++Java, ScalaC
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherLinuxLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjaja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Luceneja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHTTP APIBolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in Luaja infoUser defined Procedures and Functionsnein
Triggersneinja infomittels Event Handlernein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningAutomatic, metric affinity per nodeja, mit Neo4j FabricSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awareCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlyja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PinotIRONdbNeo4jSiriDB
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
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Weitere Ressourcen
Apache PinotIRONdbNeo4jSiriDB
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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Neo4j Transforms Its Cloud Database Portfolio to Accelerate Graph Adoption & GenAI for the Enterprise
4. September 2024, PR Newswire

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6. September 2024, Towards Data Science

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