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DBMS > Apache Pinot vs. FatDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Trafodion vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. FatDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Trafodion vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsTransactional SQL-on-Hadoop DBMSOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Wide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Websitepinot.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablestrafodion.apache.orgyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsFatCloudMicrosoftApache Software Foundation, originally developed by HPQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20152012201220142009
Aktuelle Version1.0.0, September 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++, Java
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherWindowsgehostetLinuxAndroid
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
C#.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber ApplikationenneinJava Stored Procedures
Triggersja infoÃœber Applikationenneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja, durch HBaseSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic LockingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PinotFatDBMicrosoft Azure Table StorageTrafodionYaacomo
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StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability
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How Uber Accomplishes Job Counting At Scale
22. Mai 2024, Uber

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

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How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
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How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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7. April 2022, Embedded Computing Design

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