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DBMS > Apache Pinot vs. BigchainDB vs. HarperDB vs. Memcached vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. BigchainDB vs. HarperDB vs. Memcached vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsUltra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websitepinot.apache.orgwww.bigchaindb.comwww.harperdb.iowww.memcached.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.harperdb.io/­docsgithub.com/­memcached/­memcached/­wikideveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsHarperDBDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltMicrosoft
Erscheinungsjahr20152016201720031992
Aktuelle Version1.0.0, September 20233.1, August 20211.6.25, Maerz 20241902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL v3kommerziell infofree community edition availableOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonNode.jsCC++
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherLinuxLinux
OS X
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemajaschemafreidynamic schemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoJSON data typesneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like data manipulation statementsneinja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCCLI Client
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
Propriätäres ProtokollADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresCustom Functions infosince release 3.1neinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infothe nodes on which a table resides can be definedkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDByes, using LMDBneinja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesAccess rights for users and rolesja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PinotBigchainDBHarperDBMemcachedMicrosoft Access
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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

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15. September 2014, Facebook Engineering

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14. September 2017, InfoWorld

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10. Juli 2023, Nebraska Medicine

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