DBMS > Apache Pinot vs. Atos Standard Common Repository vs. IBM Db2 Event Store vs. Linter

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Atos Standard Common Repository vs. IBM Db2 Event Store vs. Linter

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Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	RDBMS for high security requirements
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS		Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS
Website	pinot.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	linter.ru
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Atos Convergence Creators	IBM	relex.ru
Erscheinungsjahr	2015	2016	2017	1990
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023	1703	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell free developer edition available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C und C++	C und C++
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja	nein	nein
Sekundärindizes		ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	LDAP	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	ja	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggers		ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning	Sharding cell division	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic execution of specific operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	Atos Standard Common Repository	IBM Db2 Event Store	Linter
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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