DBMS > Apache Phoenix vs. atoti vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. OpenQM

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. atoti vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. OpenQM

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

In-memory JavaScript DBMS

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store

Multivalue DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,06
Rang	#123	Overall
	#58	Relational DBMS

Punkte	0,61
Rang	#243	Overall
	#10	Object oriented DBMS

Punkte	0,36
Rang	#280	Overall
	#40	Key-Value Stores
	#129	Relational DBMS

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,34
Rang	#284	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Website

phoenix.apache.org

atoti.io

www.leanxcale.com

github.com/techfort/LokiJS

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

Technische Dokumentation

phoenix.apache.org

docs.atoti.io

techfort.github.io/LokiJS

Entwickler

Apache Software Foundation

ActiveViam

LeanXcale

Rocket Software, originally Martin Phillips

Erscheinungsjahr

2014

2015

2014

1993

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

free versions available

kommerziell

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Datenschema

late-bound, schema-on-read capabilities

schemafrei

with some exceptions

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

through Apache Derby

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
Java
Scala

JavaScript

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Python

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

nein

Access rights can be defined down to the item level

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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28. November 2023, Risk.net

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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