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DBMS > Apache Phoenix vs. Graph Engine vs. OpenMLDB vs. OpenTSDB vs. Sqrrl

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Graph Engine vs. OpenMLDB vs. OpenTSDB vs. Sqrrl

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSqrrl  Xaus Vergleich ausschliessen
Sqrrl has been acquired by Amazon and became a part of Amazon Web Services. It has been removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseAdaptable, secure NoSQL built on Apache Accumulo
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMSTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte0,10
Rang#359  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.graphengine.ioopenmldb.aiopentsdb.netsqrrl.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgwww.graphengine.io/­docs/­manualopenmldb.ai/­docs/­zh/­mainopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoft4 Paradigm Inc.derzeit von Yahoo und anderen gewartetAmazon infoursprünglich Sqrrl Data, Inc.
Erscheinungsjahr20142010202020112012
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20192024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen SourceOpen Source infoLGPLkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava.NET and CC++, Java, ScalaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
.NETLinuxLinux
Windows
Linux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaFixed schemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIJDBC
SQLAlchemy
HTTP API
Telnet API
Accumulo Shell
Java API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
C++
F#
Visual Basic
C++
Go
Java
Python
Scala
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Actionscript
C infousing GLib
C#
C++
Cocoa
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaneinneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierunghorizontal partitioningSharding infobasierend auf HBaseSharding infoBasierend auf Hadoop
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Hadoop
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency infoDocument store kept consistent with combination of global timestamping, row-level transactions, and server-side consistency resolution.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinAtomic updates per row, document, or graph entity
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyfine grained access rights according to SQL-standardneinCell-level Security, Data-Centric Security, Role-Based Access Control (RBAC), Attribute-Based Access Control (ABAC)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGraph Engine infoformer name: TrinityOpenMLDBOpenTSDBSqrrl
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
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A real-time processing revival - O'Reilly Radar
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